安徽税务与33个外部门建立常态化数据共享通道

今年政府工作报告提出，提升行政效能和水平。 数字时代，通过数字技术赋能，是优化政务服务、提升行政效能的重要举措。国家税务总局安徽省税务局坚持“以数治税”，将用好税收大数据作为提升税收征管效能的重要支撑，持续完善数据治理和应用，探索加强税收领域数字化监管，充分发挥数据治理效能。 共享外部数据，加大“要数”力度 海量的政务数据蕴含着巨大价值。安徽省税务局不断完善税费数据共享机制，省市县各级税务部门持续加大各层级各类外部数据获取力度，积极协调沟通，加快推进政务数据有序共享。 在推进政务数据共享应用方面，安徽省税务局联合省数据资源局印发《安徽省涉税涉费数据共享目录》，进一步健全跨部门税费信息共享机制，并以安徽省政府“数字安徽”建设为契机，依托安徽省大数据平台与33个外部门建立常态化数据共享通道。2024年，安徽省税务局通过省大数据平台从发改、交通、市监、民政和住建等部门申请31项数据资源，累计获取不动产登记、建筑工程许可证、吸纳重点群体企业信息等6.54亿条涉税数据，有效提升数据获取效率。 为加大基层“要数”力度，提升应用能力，安徽省税务局还在全系统开展外部数据获取和应用“揭榜挂帅”工作，引导各级税务部门积极获取土地出（转）让、商品房网签、股权变更、民政部门批准设立登记信息、城市基础设施配套费和财政奖励返还资金等数据，采取横向联动的方式，积极推进部门之间的数据信息共享，广泛开展分析应用。 2024年全系统累计获取“揭榜挂帅”六类涉税数据838.71万条，相关信息促进超12亿元税款入库。 研发供应系统，提升“供数”速度 获取到的海量涉税数据，只有高效提取供应，才能更好地发挥数据的作用。 安徽省税务局创新研发数据供应和报表管理系统，实现税费数据需求审批线上办，不断提升数据供应效率。2024年全年通过线上系统实现数据供应114批次。 近期，安徽省税务局收入规划核算处准备就重点税源企业税款入库情况提取税收数据开展分析，依托该系统，提交需求、获取数据都通过线上就完成了。“我们改革了过去依靠人工来加工数据、审批需求、供应数据的痛点，实现数据需求线上申请、线上审批、线上供应，进一步提高供数效率。而且，要数单位还可以对数据需求受理进度进行信息化跟踪。系统还设立了用数成果反馈环节，形成数据供应反馈闭环，及时掌握数据使用成效，推动数据越用越准，越用越好。”安徽省税务局税收大数据和风险管理局副局长朱波介绍。 对于需要频繁获取、动态更新的数据，系统中的“智能报表”功能实现了自动运算、实时展示最新数据。通过按发票、登记、申报、征收等业务域对数据报表进行分类，动态发布“智能报表”清单，用数单位可根据工作需要，申请定制、查询、使用数据报表资源。“我们需要经常采集残疾人就业保障金缴费人申报信息。过去，每个月都要获取数千条数据，不得不手动申请获取大量原始数据，并经过一系列繁琐的步骤进行整合与分析。现在通过个性化的系统，前端网页大屏直连税收数据库后端，有效提升了数据查询与分析的便捷性和效率。”安徽省税务局非税收入处处长李晓玉说，一次填报，多方共用，全省数据由“向基层汇总要”变为“从系统直接取”，也减轻了基层干部重复报数负担。 聚焦风险应对，挖掘“用数”深度 推动税收数据价值化，需要真正把数据资源用起来。 安徽省税务局深入推进“用数据、找问题、堵漏洞、防风险、增效能”，在部分市局试点设立“数据处理室”，推介“税溯源”等数据分析工具，为基层风险防控提供用数支撑。 芜湖市税务局从外部门获取财政返还资金信息、商品房网签信息、城市基础设施配套费信息和土地出让信息各类税费数据4批次1.25万条，构建企业所得税、契税、城镇土地使用税入库异常指标等大数据模型，通过实时分析的方式开展风险应对。在池州，税务部门对采矿权转让信息开展关联分析，发现转让价3.59亿元未申报纳税，及时对纳税人进行风险提醒，补征了相关税款。 针对各类风险点，安徽省税务局持续完善“信用+风险”监管，通过税收大数据扫描分析，强化风险指标监控核查，实现自动预警，让税务风险监控数据化、智能化，让风险防在平时、防在实时。比如，安徽省税务局税收大数据和风险管理局在日常风险扫描中发现，某基金会存在未按期申报投资收益税收风险，通过实时提醒，主管税务部门及时开展风险应对，制发风险提示提醒函，进行实地核查，该基金会积极补缴了相关税款，有效防范税款流失风险，常态化发挥了“信用+风险”机制作用。